人工智能学科专业建设方向
摘要:
引题:
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人工智能专业以培养适应国家战略和社会需求的应用型人才为目标，聚焦核心技术应用与创新实践能力培育。
课程体系构建上，以数学基础为根基，开设高等数学、线性代数等课程，夯实算法设计基础；设置机器学习、深度学习等人工智能核心课程，掌握理论与方法；开设医学与人工智能、金融与人工智能等跨学科课程，强化领域应用能力；配套实验、课程设计与实习实训，提升实践水平。
师资队伍建设采取内培外引策略，内部支持教师进修、参与科研项目提升能力，外部引进高层次人才与企业技术骨干，组建教学科研团队，促进学术交流与协同攻关。
实践教学平台方面，打造校内专业实验室，配备高性能设备与在线实验平台；与企业共建实习基地，提供真实项目实践机会；设立创新创业中心，举办竞赛活动，孵化创新项目。同时，明确基础理论、应用技术、伦理安全等科研方向，推动成果转化；开展国际交流，引进优质课程，提升专业国际化水平；建立质量监控与持续改进机制，保障人才培养质量。
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